貯まったデータを分析してみましょう

1. MOTHMOTHに蓄積したタスクの情報をChatGPTなどのAIを活用して分析することで、メンバーの時間配分やプロジェクトにかかった時間を確認することができます。

2. データはCSVデータで書き出すことができます。 ヘッダーからAnalyticsを選択しましょう。 クリックするとCSVデータがダウンロードされます 

生成AIに入れて分析しましょう

1. 生成AIの参考例「ChatGPT」 「Gemini」 「Grok」 「Google AI Studio」 (※画像ではChatGPTを使用しています。) ChatGPTは、OpneAIの提供するサービスで、登録すれば、無料で利用することができます。

分析結果の実例を見る>人的コスト

プロジェクトにかかった人的コストを分析する(全体・個人) projectに、どのくらいの人的コストがかかったのか。 そのうち、特定の個人がどの程度の時間を使っているのか、が簡易的に分析できる。

分析結果の実例を見る>曜日ごとの傾向と所要時間

曜日ごとの1タスクあたりの所要時間を分析する(全期間・先週) 月曜日と水曜日のタスク1つ当たりの所要時間が短いことから、比較的軽い作業が月曜日と水曜日に行われていることが分かる。

分析結果の実例を見る>作業時間の比率

従業員の仕事の比率を分析する(一年間・特定期間) 優先度・重要度に合わせた時間配分が行われているのか、特殊な時期の時間配分がどうだったかが分かる。